Es ist allgemein anerkannt, welchen Mehrwert die Messung der Lernbarkeit oder der Lerneffektivität für die Lernstrategie und die Durchführung von Schulungen eines Unternehmens haben kann. In diesem Artikel stelle ich eine Fallstudie vor, die aufzeigt, wie Sie die Lernbarkeit von Online-Kursen in der Praxis bewerten können.

Wie man die Lernbarkeit von Online-Kursen bewertet: Fallstudie

Bevor ich die Fallstudie vorstelle, die veranschaulicht, wie Sie die Lernbarkeit von Online-Kursen bewerten können, fasse ich einige wesentliche Aspekte aus meinem vorherigen Artikel „Wie man die Lernbarkeit von Online-Kursen vorhersagt und misst“ zusammen.

Warum ist die Messung der Lernbarkeit oder Lerneffektivität von Online-Kursen für Lern- und Entwicklungsteams so wichtig?

Die Lernerfahrung hat direkten Einfluss auf die Effektivität Ihrer Schulungsinitiative und letztendlich auf Ihren ROI. Wenn der Lernbarkeits-/Lerneffektivitätsquotient Ihrer Online-Schulung hoch ist, sind die Anwendung des Gelernten und die gewünschte Wirkung automatisch gewährleistet. Die Bewertung/Messung der Lernbarkeit hilft Ihnen, die letztendliche Wirkung vorherzusagen und Wege zu finden, die Lernerfahrung zu verbessern.

Vor welchen Herausforderungen stehen Lern- und Entwicklungsteams bei der Bestimmung der Lernbarkeit ihrer Online-Kurse (sowohl älterer als auch neuer)?

Zwar gibt es bereits einige Maßnahmen zur Bewertung der Lernbarkeit, doch suchen Fachleute für Lernen und Entwicklung weiterhin nach einem Ansatz, der die damit verbundenen Herausforderungen angeht und ihnen hilft:

• die Lernerfahrung in ihren bestehenden Kursen zu analysieren

• Erkenntnisse zu gewinnen und Richtlinien zu entwickeln, um die Lernbarkeit in zukünftigen Kursen zu verbessern.

• die Lerneffektivität vorherzusagen

• die Lernbarkeit zu bewerten bzw. zu messen und Korrekturmaßnahmen sowie Vorschläge zur Verbesserung der Lernerfahrung bereitzustellen.

• die Auswirkungen auf die Lernerfahrung von Nutzern in Echtzeit zu validieren.

• Analysieren und identifizieren Sie anschließend die identifizierten Lücken.

• Gewinnen Sie Erkenntnisse darüber, wie diese Lücken geschlossen werden können.

• Nehmen Sie auf der Grundlage des Nutzer-Feedbacks zielgerichtete Anpassungen am bestehenden Ansatz vor.

• Erreichen Sie das gewünschte Niveau an Lernbarkeit und Lerneffektivität.

Welche Vorteile bietet unser Framework, mit dem sich die Lernbarkeit von Online-Kursen vorhersagen und messen lässt?

Wie ich bereits in meinem vorherigen Artikel erwähnt habe, arbeiten wir bei EI Design seit Januar 2015 an der Entwicklung eines Frameworks, das die Lernbarkeit von Online-Kursen vorhersagen und bewerten kann. Dies entspricht weitgehend den Anforderungen, die Sie möglicherweise an die Vorhersage, Messung und Validierung der Lernbarkeit Ihrer Online-Kurse stellen.

In diesem Artikel verwende ich dasselbe Rahmenwerk, um genau zu veranschaulichen, wie wir es genutzt haben, um:

1. die aktuelle Lernbarkeit zu bewerten und zu messen
2. diese Ergebnisse zu analysieren und Verbesserungen zu entwickeln, die uns dabei halfen, die Lernbarkeit zu steigern.

In meinem nächsten Artikel werde ich anhand einer weiteren Fallstudie zeigen, wie wir unsere Vorhersagen zur Lernbarkeit anhand von Echtzeit-Umfragen bei den Nutzern validieren können.

Wie können Sie unser Rahmenwerk nutzen, um die Lernbarkeit Ihrer Online-Kurse zu messen und vorherzusagen?

Sie können unser Framework nutzen, um:

• die Lernbarkeit Ihrer bestehenden Kurse zu bewerten und Maßnahmen zu ihrer Verbesserung zu ermitteln.

• die Lernbarkeit Ihrer kommenden Kurse vorherzusagen und diese Vorhersage in Echtzeit mit Ihren Lernenden zu validieren.

Sie können dieses Framework außerdem nutzen, um:

1. Die Herausforderung der erweiterten Lernbarkeit anzugehen. Dazu gehört, eine Gruppe von Nutzern über einen bestimmten Zeitraum zu beobachten und anhand der Kennzahlen zu bewerten. Anhand dieser Daten können Sie anschließend zukünftige Maßnahmen zur Verbesserung der Lernerfahrung planen.
2. Auf der Grundlage der Erkenntnisse aus den von den Nutzern gesammelten Daten und den Kennzahlen lässt sich ein Framework erstellen, um konkrete Schritte zur Verbesserung Ihres ROI zu unternehmen.

Fallstudie: Wie man die Lernbarkeit von Online-Kursen bewertet

Hintergrund: Der ausgewählte Kurs ist Teil unserer Reihe von 15 Online-Kursen für Instructional Designer.

Herausforderungen: Der Kurs wurde 2014 entwickelt, und in den letzten zwei Jahren haben sich viele Aspekte verändert (von vielfältigeren Möglichkeiten der Kursgestaltung bis hin zu Lernendenprofilen, die nun Millennials umfassen).

Wir sind der Ansicht, dass dieses Szenario ein anschauliches Fallbeispiel darstellt, um zu demonstrieren, wie unsere Bewertung der Lernbarkeit einen bestehenden Kurs weiter optimieren kann, der bereits den erforderlichen Nutzen liefert.

Ziel der Übung: Die Umgestaltung eines traditionellen E-Learning-Kurses unter den Gesichtspunkten von Instructional Design, Design und Technologie. Konkret wurde die Übung durchgeführt, um:

• ein modernes Design-Erlebnis für die Lernenden zu schaffen

• Eine deutliche Verbesserung der Lernbarkeit (Lernerfahrung und Effektivität) nachzuweisen.

Im Rahmen der Übung durchgeführte Aktivitäten: Wir folgten den folgenden Schritten, um die aktuelle Lernbarkeit zu bewerten und Empfehlungen zu ihrer Verbesserung abzugeben. Konkret haben wir:

• die Anforderungen analysiert und den Bedarf an einer Neugestaltung und Überarbeitung ermittelt.

• Wir führten eine „Bewertung der Lernbarkeit“ durch und erarbeiteten Empfehlungen.

• führten einen Rapid-Design-Workshop durch, um die in der Bewertung vorgeschlagenen Empfehlungen und Korrekturmaßnahmen umzusetzen

• Anschließend erstellten wir Low- und High-Fidelity-Prototypen, um die Entwürfe zu validieren.

• entwickelten den Kurs und testeten ihn anhand derselben „Lernbarkeits“-Parameter

• Abschließend wurden eine Reihe von Richtlinien zur Überarbeitung vergleichbarer Kurse und zur Festlegung eines vorausschauenden Standards für die Lernbarkeit erstellt.

Ergebnisse der Bewertung der Lernbarkeit und der Empfehlungsmaßnahme

Die Bewertung der Lernbarkeit erfolgte anhand verschiedener Kennzahlen, insbesondere:

1. Metriken basierend auf der Aufgabenleistung.
2. Metriken basierend auf der Nutzung der Benutzeroberfläche.
3. Metriken basierend auf Inhalt und Kognition.
4. Metriken basierend auf dem Feedback zu Designelementen.
5. Metriken basierend auf der Unterstützung durch Benutzeroberfläche und Navigation.
6. Metriken basierend auf der Benutzerfreundlichkeit.

Hier ist ein Screenshot einer der Metriken, die für die Bewertung der Lernbarkeit verwendet wurden.

Analyse und Empfehlungen: Die im Rahmen der Lernbarkeitsbewertung formulierten Empfehlungen trugen dazu bei, dass die Lernenden eine deutlich verbesserte Lernbarkeit (Lernerfahrung und Effektivität) erzielten, da sie ihnen Folgendes ermöglichten:

• Eine bessere Lernerfahrung, indem sie sich auf die wichtigsten Inhalte konzentrieren konnten.

• Eine bessere Möglichkeit, sich im Kurs zu orientieren und stets zu wissen, wo sie sich gerade im Kurs befinden.

• Bessere Möglichkeiten zur Interaktion im Kurs.

• Mehr Möglichkeiten, in ihrem eigenen Tempo zu lernen.

• Ein höheres Maß an intuitivem Lernen durch eine bessere Hierarchie bei der Darstellung der Informationen und ansprechende Layouts.

Einblick in die verbesserte Lernbarkeit: Das nachfolgende Video (mit Vorher-Nachher-Ansichten) zeigt, wie die Empfehlungen die bestehende Lernbarkeit des Kurses optimiert und die Ziele der aktuellen Übung erfüllt haben.

Was noch möglich ist: Wir haben dieses Framework und diese Methodik mit unseren Kursen getestet und konnten dadurch konkrete Verbesserungen feststellen.

Organisationen, die ein ähnliches Ziel verfolgen, können von unserem Rahmenkonzept stark profitieren. Kontaktieren Sie mich gerne, wenn Sie sich anmelden möchten, um die Lernbarkeit Ihrer Online-Kurse zu messen und vorherzusagen.

Dieser Artikel ist einer von drei Beiträgen darüber, wie sich die Lernbarkeit von Online-Kursen vorhersagen, messen und validieren lässt.

Lesen Sie gern meinen vorherigen Artikel „Wie man die Lernbarkeit von Online-Kursen vorhersagt und misst“, um einen Überblick über unser Lernbarkeits-Framework zu erhalten.