Wenn allgemeine Schulungen Zeit damit verschwenden, Dinge zu vermitteln, die die Teilnehmer bereits wissen

Wenn man Führungskräfte dazu zwingt, Grundlagen zu wiederholen, die sie schon vor Jahren beherrschten, verschwendet man ihre Zeit. Wenn man neue Mitarbeiter dazu zwingt, sich mit fortgeschrittenen Inhalten auseinanderzusetzen, für die sie noch nicht bereit sind, verschwendet man deren Zeit. Einheitsschulungen ignorieren Kompetenzniveaus, Lernpräferenzen und Anforderungen der jeweiligen Rolle. Personalisiertes Lernen löst dieses Problem durch adaptive Lernpfade, die den aktuellen Kenntnisstand jedes Einzelnen ermitteln und nur das vermitteln, was er braucht – und zwar genau dann, wenn er es braucht.

30
Years Creating Learner-Centric Solutions
26
Industries Served
700
Organizations Empowered
3,200
Global Experts

Kernelemente eines effektiven personalisierten E-Learnings

Adaptive Lernpfade, rollenbasierte Inhalte und die Möglichkeit, das Lernen selbst zu steuern, sorgen für Schulungen, die auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

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Adaptive Lernpfade

Anhand von Einstufungstests und Umfragen werden individuelle Lernpfade erstellt, die auf den Kenntnissen, der Rolle und den Lernzielen basieren.

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Rollenbasierte Bereitstellung von Inhalten

Mitarbeiter mit Kundenkontakt, Führungskräfte und leitende Angestellte erhalten relevante Schulungen, ohne sich durch irrelevante Inhalte kämpfen zu müssen.

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Eigenverantwortung und Entscheidungsfreiheit der Lernenden

Die Mitarbeiter wählen die Lernformate aus, bestimmen das Tempo, wählen die Themen aus und gestalten ihren eigenen Entwicklungsweg.

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Flexibilität bei verschiedenen Formaten

Bieten Sie Inhalte je nach den Präferenzen der Lernenden in Form von Videos, Spielen, Präsenzschulungen, virtuellen Präsenzschulungen oder mobilen Apps an.

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Kontextbezogene Erfahrungen

Realistische Arbeitsumgebungen, glaubwürdige Charaktere und relevante Szenarien sorgen dafür, dass das Gelernte sofort in die Praxis umgesetzt werden kann.

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Fortschrittsverfolgung und Analysen

Echtzeit-Dashboards zeigen den individuellen Fortschritt, Qualifikationslücken und die Abschlussquoten für gezielte Maßnahmen an.

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KI-gestützte Empfehlungen

Mithilfe von maschinellem Lernen werden Leistungsdaten und Verhaltensmuster analysiert, um automatisch Vorschläge für nächste Kurse, Ressourcen und Entwicklungswege zu unterbreiten.

Datenpunkte, die die Personalisierung vorantreiben

Neun Faktoren, die wir analysieren, um wirklich maßgeschneiderte Lernerfahrungen zu schaffen.

Rolle

Die Aufgaben und Zuständigkeiten einer Stelle bestimmen die relevanten Inhalte, Szenarien und Kompetenzanforderungen.

Berufserfahrung

Die Dauer der Berufstätigkeit und der Branchenhintergrund beeinflussen die Komplexität der Inhalte und das anfängliche Kompetenzniveau.

Aktuelle Kenntnisse und Fähigkeiten

Anhand von Einstufungstests und Leistungsdaten lässt sich feststellen, was die Lernenden bereits wissen und was sie noch lernen müssen.

Lernstil

Die Präferenzen für Video-, Text-, interaktive oder praktische Inhalte bestimmen die Wahl des Präsentationsformats.

Arbeitsumfeld

Ob an vorderster Front, im Homeoffice, im Büro oder im Außendienst – die jeweiligen Umgebungsbedingungen beeinflussen die Zugangsmethoden und die praktische Anwendbarkeit der Inhalte.

Demografie

Alter, Standort und Generation beeinflussen das Design der Benutzeroberfläche, die Terminologie und die kulturelle Relevanz.

Spracheinstellungen

Die Muttersprache und das Sprachniveau bestimmen die sprachlichen Anforderungen an die Inhalte und den Lokalisierungsbedarf.

Fortbildungsbedarf

Aktuelle Qualifikationslücken, Compliance-Anforderungen und Entwicklungsziele bestimmen die Reihenfolge der Lerninhalte.

Spezifischer Hintergrund und Erfahrungen

Die Aufgaben und Zuständigkeiten einer Stelle bestimmen die relevanten Inhalte, Szenarien und Kompetenzanforderungen.

Rolle

Die Aufgaben und Zuständigkeiten einer Stelle bestimmen die relevanten Inhalte, Szenarien und Kompetenzanforderungen.

Berufserfahrung

Die Dauer der Berufstätigkeit und der Branchenhintergrund beeinflussen die Komplexität der Inhalte und das anfängliche Kompetenzniveau.

Aktuelle Kenntnisse und Fähigkeiten

Anhand von Einstufungstests und Leistungsdaten lässt sich feststellen, was die Lernenden bereits wissen und was sie noch lernen müssen.

Lernstil

Die Präferenzen für Video-, Text-, interaktive oder praktische Inhalte bestimmen die Wahl des Präsentationsformats.

Arbeitsumfeld

Ob an vorderster Front, im Homeoffice, im Büro oder im Außendienst – die jeweiligen Umgebungsbedingungen beeinflussen die Zugangsmethoden und die praktische Anwendbarkeit der Inhalte.

Demografie

Alter, Standort und Generation beeinflussen das Design der Benutzeroberfläche, die Terminologie und die kulturelle Relevanz.

Spracheinstellungen

Die Muttersprache und das Sprachniveau bestimmen die sprachlichen Anforderungen an die Inhalte und den Lokalisierungsbedarf.

Fortbildungsbedarf

Aktuelle Qualifikationslücken, Compliance-Anforderungen und Entwicklungsziele bestimmen die Reihenfolge der Lerninhalte.

Spezifischer Hintergrund und Erfahrungen

Die Aufgaben und Zuständigkeiten einer Stelle bestimmen die relevanten Inhalte, Szenarien und Kompetenzanforderungen.

Wie wir maßgeschneiderte Lernlösungen entwickeln

Lernende im Mittelpunkt stehendes Design, gestützt auf eine gründliche Bedarfsanalyse und bewährte Rahmenkonzepte.


01.07.

Schulung und Analyse der Lernbedürfnisse

Durch gründliche TNA- und LNA-Analysen werden individuelle Hintergründe, Präferenzen und Qualifikationslücken ermittelt, um eine zielgerichtete Gestaltung zu ermöglichen.

02.07.

Lern- und Leistungsökosystem

Unser firmeneigenes Framework stellt die Lernenden in den Mittelpunkt und schafft durch maßgeschneiderte Lernformate nahtlos ineinandergreifende Lernpfade.

03.07.

Adaptive Inhaltsarchitektur

Verzweigungsszenarien und dynamische Lernpfade passen sich in Echtzeit an die Entscheidungen und Leistungen der Lernenden an.

04.07.

Konzeption multimodalen Lernens

Kombinieren Sie Videos, Spiele, Simulationen, Präsenzschulungen und mobile Apps je nach den Bedürfnissen der jeweiligen Zielgruppe.

05.07.

KI-gestützte Personalisierung

Algorithmen des maschinellen Lernens analysieren die Daten der Lernenden, um Kursanpassungen, Inhaltsempfehlungen und Auslöser für Interventionen zu automatisieren.

06 / 07

Kontextuelle Relevanz

Realistische Umgebungen, glaubwürdige Charaktere und rollenspezifische Szenarien sorgen für unmittelbare Anwendbarkeit.

07.07.

Kontinuierliche Messung

Analysen erfassen den Fortschritt, erkennen Muster und ermöglichen die kontinuierliche Optimierung personalisierter Wege.

Messbare Ergebnisse durch personalisiertes E-Learning

Unternehmen, die personalisiertes E-Learning einsetzen, verzeichnen deutliche Verbesserungen bei der Abschlussquote, der Wissensbeibehaltung und der Leistung.

Auswirkungen auf das Geschäft
Zeitersparnis
Lerneffizienz
Leistung der Mitarbeiter
Auswirkungen auf die Lernenden
Wissenserhalt
Engagement
Langfristige Speicherung

Erfahren Sie, wie personalisiertes E-Learning das Engagement steigert

Adaptive Lernpfade und Lernerkontrolle, die den Abschluss fördern und die Entwicklung beschleunigen.

Lernpfade zur Vorabbewertung
Kompetenztests leiten Vertriebsmitarbeiter je nach Erfahrungsniveau zu den passenden Inhalten weiter.
Individuelle Themenvorschläge
Die Lernenden greifen auf relevante Informationen zu und beschäftigen sich gleichzeitig mit weiteren Themen, die sie interessieren.
Individueller Lernweg
Maßgeschneiderte Lernpfade berücksichtigen unterschiedliche Erfahrungsstufen und ermöglichen so einen effizienten Aufbau von Produktwissen.

Wir haben Hunderten von Unternehmen zu Wachstum verholfen.

Fallstudien von Organisationen, die gemeinsam mit uns ihre Kompetenzen und Leistungsfähigkeit ausbauen.

Ausgezeichnet für herausragende Leistungen im Bereich personalisiertes Lernen

Preisgekrönte Lösungen für maßgeschneiderte Lernerfahrungen im Unternehmensmaßstab.

Führender Anbieter von maßgeschneiderten E-Learning-Inhalten – E-Learning-Branche
Die besten Anbieter von Inhalten zur Optimierung Ihrer Strategien zur Mitarbeiterbindung – eLearning Industry
Brandon Hall Excellence Award – Bester maßgeschneiderter Inhalt

Häufig gestellte Fragen

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Was ist personalisiertes Lernen?

Personalisiertes Lernen passt Schulungen durch adaptive Lernpfade, rollenbasierte Inhalte und Lernerkontrolle individuell an. Es berücksichtigt unterschiedliche Kompetenzniveaus und Lernstile, anstatt einheitliche Programme vorzuschreiben.

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Inwiefern steigert Personalisierung das Engagement?

Relevante Inhalte und die Eigenverantwortung der Lernenden steigern die Motivation und die Abschlussquoten. Wenn Mitarbeiter das Tempo, das Format und die Themen selbst bestimmen können, engagieren sie sich stärker für ihre Weiterbildung.

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Welche sind die wichtigsten Ansätze zur Personalisierung?

Einstufungstests zur Erstellung individueller Lernpfade, rollenbasierte Bereitstellung, Optionen für verschiedene Lernstile und die Auswahl von Avataren. Zu den fortgeschrittenen Ansätzen gehören KI-gestützte Empfehlungen auf der Grundlage der Lernleistung.

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Ist personalisiertes Lernen skalierbar?

Ja, Technologie ermöglicht Personalisierung in großem Maßstab durch automatisierte Abläufe und modulare Inhalte. Unternehmen setzen personalisierte Programme weltweit für Tausende von Mitarbeitern ein.

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Wie wird die Wirksamkeit gemessen?

Die Analysen erfassen den Abschluss der Kurse, die Zeit bis zum Erreichen der Kompetenz, die Wissensbeibehaltung und Leistungssteigerungen. Entscheidende Kennzahlen sind die Zahl der Bewerbungen und die geschäftlichen Auswirkungen im Vergleich zu allgemeinen Schulungen.

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Welche Trainingsformen profitieren am meisten von einer individuellen Anpassung?

Produktschulungen, technische Kompetenzen, Einarbeitung, Compliance, Führungskompetenzen und Vertriebsunterstützung. Jede Schulung mit unterschiedlichen Zielgruppen oder Kenntnisständen profitiert davon erheblich.